AI versnelt de osmotische wildernis, hoe gaat het met de talent?

Originele titel: AI versnelt osmotische duizenden mensen, hoe gaat het met de talent? In de afgelopen jaren is kunstmatige intelligentie een van de meest geavanceerde technologische middelen van "volgend decennium". Het versnelt de infiltratie van duizenden bedrijf, waardoor bedrijven digitale transformatie behalen en digitale economische ontwikkeling bevorderen. Het wordt voorspeld dat kunstmatige intelligentie tegen 2030 China BBP zal rijden om 7 biljoen Amerikaanse dollars te verhogen en $ 13 biljoen in inkomsten te cre?ren voor wereldwijde economische activiteiten. Aan de ene kant versnelt kunstmatige intelligentie, aan de andere kant, er zijn industrie-insiders om institutionele gegevens aan te roepen, binnen de binnenlandse kunstmatige intelligente talenten van meer dan 5 miljoen mensen te bellen. Wat voor soort AI-talent ontbreekt in China? Hoe snel het talent-tekort te maken? Op 27 juli bekleedde Huawei Yun een TechWave-kunstmatige intelligentie-feestdag, Shenzhen City Artificial Intelligence en Robot Institute, Li Shipeng, Huawei, Huawei, president, president, president, Shayoli, etc., wordt besproken rond Talent Training en zijn aanverwante onderwerpen. Reporter: Wat kan ik doen met nationale en stedelijke economische transformatie en upgraden? Wat kan AI doen? Li Shipsg: Tijdens de epidemie lanceerde de staat een nieuw plan over "nieuwe infrastructuur", ik denk dat dit een belangrijke strategische betekenis is. Sterker nog, China wordt China geconfronteerd met digitale economische overgangen, er is behoefte aan nieuwe infrastructuur, evenals de ondersteuning van opkomende technologie?n zoals 5G, kunstmatige intelligentie.

Daarom moeten we een groot aantal fundamentele platforms dat alle geledingen van de samenleving kunnen dienen op te bouwen. In de toekomst zullen we de handen ineen met alle lagen van de bevolking aan verschillende kunstmatige intelligentie platformen uit te bouwen, door middel van deze platforms, om enplacement vervoer, luchthavens, weer, verkeer politie, medische, energie en andere gebieden. Reporter: Hoe werkt Ai beter in het productieproces link? Jia Yongli: AI moet diep ingaan op alle lagen van de bevolking, zijn er drie belangrijke punten voor het succes of falen: Ten eerste, de industrie beslissers moeten erkennen dat AI in staat is om het invoeren van de kern productie en kernapplicaties.

Veel bedrijven zien dat ze AI technologie hebben ingevoerd in het productieproces, maar ook voor kiezen om te bewegen, maar in feite heeft het niet de meest essenti?le en prominente tegenstrijdigheid in het bedrijf de productie systeem te vinden.

In feite, alleen vanuit de sector zelf kent alleen de industrie zelf, vond hij alleen de meest kritische tegenstrijdigheid in uw eigen productie-systeem, wat bevestigt dat dit niet met de Ai’s middelen om het op te lossen, om echt AI maken om het bedrijf in te voeren.

  Ten tweede is het een combinatie wijzen op de combinatie van kennis van de industrie en de AI te bereiken vinden. In andere gebieden, zoals industri?le, het mechanisme model is de theoretische begeleiding, niet louter opnieuw vertrouwen gegevensstation, zeer bepaald. Hoe een algoritme onder leiding van de bepaalde mechanisme en de betrekkelijk flexibele AI algoritme de data-driven algoritme implementeert de organische samenwerking, waardoor een hogere integrale nauwkeurigheid, meer interpretatieve, betrouwbaarder bereiken, is een zeer belangrijk landing AI in de industrie. Punt. Ten derde, de industrie moeten aandacht besteden aan de verwerving, de bescherming en de toepassing van belangrijke data. Onze verleden systemen zijn meer data, en er zijn minder data data. Dit is omdat we niet weten wat het proces gegevens worden gebruikt, dus er is geen verzameling, of een kern materiaal geeft u geen collect geven, is er geen verblijf. Echter, veel industrie?n eigenlijk willen doen Ai, in de eerste plaats, hoe deze kritieke gegevens, en hoe u het probleem te beschermen krijgen.

  Reporter: Hoe kan ik de huidige situatie van de huidige AI van mijn land? Li Shipeng: Onderwijs problemen kunnen het grootste probleem in de kunstmatige intelligentie industrie.

We weten, iedereen zei vaak drie elementen: data, algoritme volgers, maar heel weinig mensen zullen talenten te noemen. Maar persoonlijk denk ik dat de kloof van talenten kan zijn dat we nu het meest kritieke punt in kunstmatige intelligentie.

  Reporter: Hoe moet AI talenten komen te kweken? Li Shipeng: Op dit moment moeten we ten minste drie niveaus van talenten: het eerste niveau, is een beheerder met AI denken. De manager moet de basiskennis van kunstmatige intelligentie, met aithinking weet, is AI denken.

Op deze manier, als manager, als het je lukt, dan zal de huidige AI oplossingen en instrumenten te leren, zul je weten hoe goed en redelijk lay-out AI in praktische toepassingen. Het tweede niveau is een onderzoeker van AI-technologie.

Vergelijking managers, ze hebben een dieper na te denken over hoe het onderzoek naar algoritme wordt dieper na te denken over hoe de AI algoritme geleidelijk is toegetreden tot de grote afhankelijkheid van grote hoeveelheden gegevens. Sterker nog, ik denk dat er genoeg, genoeg, uitstekende AI onderzoekers, en een belangrijke factor in de toekomst van China in de kunstmatige intelligentie industrie meer ontwikkelde landen.

  Het derde niveau is engineers die een contract aan de industrie problemen op de AI platform op te lossen.

Dit is ook een zeer gebrek aan AI talent in mijn land.

Alleen engineers weten hoe u gegevens toe te passen in hun eigen industrie aan de overeenkomstige AI platform, om hun eigen industrie problemen op te lossen. Daarom is deze soort talent is onmisbaar in het proces van versnelling van de versnelling van AI alle rangen. Reporter: Huawei de teelt van de AI talent echelon, hoe doe je een aantal plannen? Jia Yongli: In feite, Huawei heeft altijd al een concept van Pu Hui Ai geoefend, dus het is zeer belangrijk om de teelt van AI talenten.

  Sinds 2018, Huawei komt bovendien AI "Volate Plan". Voor hogescholen en universiteiten, zijn er meer ontwikkelaars die hen beter en sneller te helpen door middel van training, laat iedereen gaan beter om AI toe te passen.

  We hopen dat er binnen 5 jaar, een aantal van de 150 scholen kunnen gezamenlijk uitvoeren van een aantal cursussen van AI. Op dit moment heeft Huawei gecombineerd met de Tsinghua Universiteit, de Universiteit van Peking, Shanghai Jiaotong University, Tongji University, Harbin University, dit jaar Ik schat dat meer dan 40 scholen een klasse van AI zou moeten hebben. Op hetzelfde moment, Huawei ook volledig oefent het vermogen van de "full stack", het verstrekken van de chip, software-infrastructuur en applicatie-ontwikkeling programma kader om de universiteiten, het begeleiden van college talenten om write tevreden met Huawei gereedschappen, en onderzoek doen innovatie.

We zullen ook het bezit van een aantal wedstrijden met hogescholen, en heb je een speciale truc voor studenten op het gebied van AI. Daarnaast ontwikkelen we ook talent training voor de meerderheid van de ontwikkelaars. Zo hebben we de cursussen en systemen voor AI voor de meerderheid van de ontwikkelaars in Huawei, en ontwikkelaars kunnen ervaren hoe het programma van de KI’s zal worden gemaakt; we zullen sommige Ai’s opstarten Wachten voor AI rechten.

  We hopen meer dan 1.000.000 ontwikkelaars te helpen in de komende drie tot vijf jaar, zullen ze AI gebruiken om AI te gebruiken.

  Southern Daily verslaggever Xu Wei (Editor: Zhao Chao, Lu Wei) Sharing meer mensen laten zien.